Análisis de Riesgo de Criptomonedas

Las criptodivisas se utilizan cada vez más en las corrientes de efectivo oficiales y en el intercambio de mercancías. Bitcoin y la tecnología de cadena de bloqueo subyacente han sido observados por grandes compañías que están adoptando e invirtiendo

Medición o Análisis de Riesgo de la Criptomoneda

Photo by Towfiqu barbhuiya on Unsplash

Análisis de Riesgo de la Criptomoneda o Criptodivisa como una Clase de Activo Alternativo

Como representante de la moneda criptográfica, Bitcoin fue desarrollado por un hacker anónimo en 2009.Entre las Líneas En 4 años de desarrollo, el precio de Bitcoin había alcanzado más de 1.000 dólares a finales de 2013. Es más, el número total de Bitcoins que se pueden extraer se ha limitado a 21 millones, mientras que parece ser una cuestión más complicada calcular la cantidad de oro que se puede extraer. Como resultado, durante el periodo en el que el precio del oro se ha desplomado, Bitcoin parece ser un mejor almacén de valor que el oro para los inversores.

Además, Bitcoin se puede utilizar para hacer compras online a través de teléfonos móviles u otros dispositivos. Popular entre la tribu techno, la moneda se considera fuera del alcance de la regulación gubernamental (o, en ocasiones, de la Administración Pública, si tiene competencia) - el fundador anónimo de Bitcoin introdujo la idea de una cadena de bloques distribuidos para prevenir la falsificación de Bitcoin. La cadena de bloques, también conocida como libro mayor público, es una innovación técnica que resuelve un problema de hace 20 años llamado el problema general bizantino, que es un problema al que se enfrentan todos los sistemas distribuidos. Por ejemplo, cómo llegar a un consenso en un sistema sin instrucciones de las autoridades centrales o cómo evitar el doble gasto de la moneda digital.

En 2014, la Central de Bitcoin se asoció con un banco francés convirtiéndose en un Proveedor de Servicios de Pago (PSP) registrado según la Ley de la Unión Europea. Esto significa que Bitcoins ahora puede ofrecer tarjetas de débito, seguros de cuenta y otras facilidades bancarias a los propietarios de Bitcoin. Este fenómeno se convirtió en una noticia de última hora porque la cantidad de valor de Bitcoin se está convirtiendo en infinita debido al exceso de demanda del mercado que cambió drásticamente de su valor original. Hoy en día Bitcoin ya ha ganado la atención mundial, ya que la gente puede vender productos o servicios en el extranjero utilizando Bitcoins y obtener beneficios inmediatamente. Hay más de doce millones de usuarios de Bitcoin, incluyendo mineros digitales, comerciantes y propietarios de pequeñas empresas.

Mientras tanto, proliferan criptodivisas similares o criptodivisas alternativas (también conocidas como altcoins), y actualmente hay más de 400 altcoins activos en el mercado. Entre los ejemplos de criptodivisas populares se encuentran Bitcoin, Ripple, Litecoin y Dogecoin (Coinmarketcap.com, 2014).

Puntualización

Sin embargo, muchas de las monedas son efímeras y se vuelven inactivas poco después de su lanzamiento. Estas monedas se conocen como monedas muertas, por ejemplo, Auroracoin (AUR), Alcohoin (ALC), 2chcoin (2ch), 66coin (66). Las monedas digitales pueden desempeñar un papel importante en la reducción del costo (o coste, como se emplea mayoritariamente en España) de los servicios financieros y permitir que las instituciones financieras se acerquen a los bancos no bancarizados y a los que no lo están. Como sistema de pago, la moneda digital puede contribuir a la banca y alcanzar el objetivo de inclusión financiera que propugnan 90 países en la Declaración Maya, así como la Fundación Bill y Melinda Gates.

Una Conclusión

Por lo tanto, es importante investigar los factores que determinan el éxito de una moneda, ya que así podremos evitar escollos similares en el futuro al construir una nueva moneda, que puede beneficiar a los menos privilegiados y a los que se encuentran en la base de la pirámide de la riqueza.

Con este fin, hemos decidido comparar las diferentes características del Auroracoin y del Bitcoin para averiguar los factores de riesgo que llevan a la muerte del Auroracoin pero el éxito del Bitcoin. El presente documento adopta una completa metodología empírica para la detección de las Leyes de Poder introducidas por Clauset et al. en 2009. Para verificar si todo el rango de las colas superiores de las distribuciones de riqueza obedece al modelo Power-Law. Estimamos tanto el exponente de Power-Law como el límite inferior del comportamiento de Power-Law.

Otros análisis de riesgos

Aparte de esas carencias reflejadas por el Auroracoin, se requieren más razones para que se consideren como peligros para la supervivencia de una moneda. La presente sección proporciona más aspectos para investigar estas razones.

Para empezar, muchas monedas murieron debido a un mecanismo mal diseñado, especialmente el esquema de recompensa en bloque. Podría ser un esquema demasiado complicado, por ejemplo, Aircoin (AIR) ajusta las recompensas en bloque en respuesta al tipo de cambio (véase más en el diccionario y más detalles, en esta plataforma, sobre este término) con el fin de apuntar a un tipo de cambio (véase más en el diccionario y más detalles, en esta plataforma, sobre este término) gradualmente creciente. Se suponía que el tiempo de reducción de la recompensa a la mitad era aproximadamente una vez cada cinco años, por lo que es difícil de comprender dados los ajustes de la recompensa minera para fijar como objetivo un tipo de cambio. O como el caso de EToken (ETOK) donde la recompensa del bloque para el último bloque como el bloque diez mil. La gente tendía a abandonar el bloque una vez que era extraído, lo que eventualmente (finalmente) conducía a la muerte del proyecto.

En segundo lugar, los problemas del desarrollador. Algunas monedas como BellaCoin (BELA) murieron ya que su desarrollador es completamente desconocido. Algunas monedas se desvanecieron simplemente porque el desarrollador desapareció después de lanzar la moneda, por ejemplo, la Melange (SPICE).

Otros Elementos

Además, el desarrollador anónimo de la BatCoin afirmó haber sido atacado durante la noche del 3 al 4 de abril en su casa y hospitalizado por un asaltante que intentaba robar las monedas premoldeadas. Si eso es cierto, entonces claramente no era anónimo para el asaltante. Si eso es falso, entonces obtuvo un pequeño pero respetable beneficio del premoldeado. De cualquier manera, obstaculizó el desarrollo y el apoyo de Batcoin como una roca caliente.

En tercer lugar, hay cuestiones morales que causan la muerte de las monedas. Por un lado, se produjeron puras estafas de IPO (NeonCoin, VisaCoin, etc.) en las que el desarrollador desaparece con el dinero.

Por otro lado, muchas monedas son malware. Por ejemplo, Nerdcoin contenía un registrador de claves y un ladrón de carteras y Oreocoin contenía un exploit de escritorio remoto.

Además, hay un registrador de teclado en Thecoin y el desarrollador aparentemente esperaba obtener las contraseñas que la gente usaba para sus carteras.

Para sumar, la singularidad de una moneda también afecta a su supervivencia. Algunas monedas murieron porque son clones o bifurcaciones de otras monedas. Por nombrar algunas, FairBrix es un clon de Tenebrix y FairQuark es un clon de Quark. Nucoin, Nutcoin y Stop son todos tenedores de NXT.

Puede tenerse en consideración, en este marco, que los nombres duplicados pueden poner en peligro la prosperidad de las monedas. Tomando a Aircoin (AIR) como ejemplo, aparentemente hay al menos dos monedas diferentes, ambas llamadas Aircoin y ambas con el símbolo AIR. Una está efectivamente muerta y la otra aparentemente viva a partir del 12 de julio de 2014.

Por último, pero no menos importante, algunas monedas están muertas debido al mal momento de la lista, normalmente demasiado pronto. Por ejemplo, la denominación global (GDN) se cotiza inicialmente de forma imprudente en las bolsas de valores mientras que su límite de mercado todavía estaba por debajo de los 5.000 dólares. Muniti (MUN) fue a las bolsas demasiado rápido, incluso antes de que hubiera una capitalización del mercado para distinguirlas de las miles de monedas muertas.

Una mejor cripto-moneda suele conllevar las siguientes características.

• Creador conocido;

• Se requiere algún trabajo para obtener la moneda;

• Las monedas no se distribuyen gratuitamente;

• Se logra la distribución de Pareto;

• Plan de recompensas apropiado;

• Buen crédito del promotor;

• Unicidad;

• Buen tiempo de lanzamiento.

Con este conocimiento en mente, los países pueden utilizar esta información para crear una criptodivisa exitosa cuando deseen hacer uso de la moneda digital en el futuro.

Revisión de hechos: LI

Foros de Criptomonedas y sus Riesgos

Las criptodivisas se utilizan cada vez más en las corrientes de efectivo oficiales y en el intercambio de mercancías. Bitcoin y la tecnología de cadena de bloqueo subyacente han sido observados por grandes compañías que están adoptando e invirtiendo en esta tecnología. El índice CRIX de criptodivisas https://hu.berlin/CRIX indica una mayor aceptación de las criptomonedas. Una de las razones de su prosperidad es ciertamente un aspecto de seguridad, ya que la red subyacente de criptomonedas está descentralizada.

Otros Elementos

Además, no está regulada y es sumamente volátil, lo que dificulta la evaluación de los riesgos en cualquier momento.Entre las Líneas En los tableros de mensajes se encuentra una enorme fuente de información en forma de texto no estructurado escrito por ejemplo por desarrolladores e inversores de Bitcoin.

Las criptodivisas como Bitcoin se han vuelto más comunes a lo largo de los años con grandes compañías que adoptan e invierten en la tecnología. Una vez visto como el dominio de los tecnófilos y los radicales, las criptodivisas son ahora ampliamente comercializadas en muchas bolsas de todo el mundo. Los gobiernos también han debatido las posibilidades de adoptar criptodivisas como medio para ofrecer moneda digital. La red subyacente (llamada cadena de bloques) de criptodivisas está descentralizada, no está regulada y es sumamente volátil, lo que hace que su situación en un momento dado sea difícil de evaluar. Por otra parte, se puede encontrar una fuente de información casi sin fondo en forma de texto no estructurado escrito por los usuarios de la cripto-moneda en la Internet. La sabiduría de la multitud que se encuentra en esas redes puede ser un poderoso indicador de los principales acontecimientos que afectan a las cripto-monedas. Tratamos de aprovechar esto para analizar y asignar un significado cuantitativo a tales recursos.

Los primeros análisis estadísticos académicos de Bitcoin observaron las burbujas especulativas utilizando los datos de precios de Bitcoin. Más relacionados con este trabajo están los trabajos que examinaron la información de los medios sociales y los datos de los motores de búsqueda.

Utilizando técnicas de modelización dinámica de temas (DTM), minería de textos y aprendizaje automático, una investigación extrajo datos de un popular foro sobre criptografía y trataron de detectar acontecimientos tales como nuevas tendencias en las monedas, planes fraudulentos o cuestiones jurídicas y económicas. La técnica del MDT, como un tipo de aprendizaje no supervisado, se exige cuando la taxonomía no está clara. Algunos temas importantes pueden dejarse de lado si se hace un juicio subjetivo de la taxonomía. El MDT está diseñado para resumir las características desconocidas pero importantes del mundo.

Observación

Además de "descubrir" y "cuantificar" los temas ocultos, el MDT es capaz de caracterizar la evolución de los temas ocultos, lo que puede ser útil para evaluar la importancia y la persistencia.

Además, se investiga el poder de predicción de estas técnicas, comparando los resultados con eventos conocidos en el espacio de la cripto-moneda. También se han probado hipótesis de profecías autocumplidas y comportamiento de pastoreo usando los resultados. Por ejemplo, Smailović y otros (2013) pudieron mejorar el poder de predicción de los mercados de valores utilizando el sentimiento derivado de los feeds de Twitter. Los foros de debate sobre la criptomonedas suelen ser muy receptivos y sensibles a los acontecimientos, lo que los convierte en un candidato adecuado para poner a prueba la capacidad de predicción de la modelización dinámica de temas.

Revisión de hechos: LI